基于工作流的智能学习反思小助手：引导学生培养元认知能力

本文来自ECNU_AIED LAB（www.muedu.org）

由实验室研究生张梦晨同学设计开发与撰稿

对于一线教师而言，在实际教学中培养学生的元认知能力，往往面临诸多现实阻碍。首先，大多数中小学生本身缺乏对学习过程的主动觉察能力，他们习惯于完成老师布置的任务，却很少停下来思考；其次，课堂时间有限，教师难以留出足够时间，逐一引导每个学生进行深入的学习反思；此外，即便教师有意识地设计了反思环节，学生的表达能力、元认知意识发展水平参差不齐，导致整体效果有限，难以持续地培养学生的自主学习能力。

在这样的背景下，教师和教育者自然产生了新的需求：

• 如何在不额外增加教师负担的前提下，引导学生每天进行高质量的学习反思？

• 如何让反思成为一种自然、轻松、可持续的学习习惯？

• 如何为每个学生提供个性化、启发式的思维引导，真正激发元认知成长？

基于上述需求，我们打造了“学习反思小助手”。它不是批改作业的工具，也不是催促刷题的任务器，而是一位温暖、耐心、智慧的“思维教练”。

在学生每天的学习旅程中，用一问一答的自然对话，引导学生一步步学会思考自己的学习，管理自己的成长，真正走向自主而高效的学习之路。

学生自由描述自己在学习中感到困惑的地方。大模型自动提取其中的困惑点，为后续细化分析奠定基础。

基于学生的初步表达，小助手以自然、轻松的提问方式，鼓励学生进一步细化描述细节，挖掘更多有用的信息。

大模型对学生扩展后的描述进行深度分析，提取出可用于制定改进建议的关键细节信息，如具体学习内容、方法、问题点等。

大模型结合学生的困惑与细节，自动生成一条具体、积极、可执行的学习建议。

小助手以启发式的提问，鼓励学生在建议的基础上，主动思考并表达自己的学习计划。

大模型从学生自由表达中，精准提取出具体的学习行动计划。

将学生设定的计划内容结构化保存，方便后续跟踪与管理。

在计划设定后，小助手与学生对话，温和地询问计划的完成情况。

大模型从学生的自然回答中，自动提取出计划是否完成的布尔值（true/false）。

根据提取结果，如果计划完成（true），则在数据库中自动将对应计划标记为“已完成”。

小助手根据学生的计划、完成情况和过程体验，提出启发性问题，引导学生思考：哪些地方做得好？哪些地方遇到了困难？下次怎么调整策略？

把学生反思的内容存到数据库，形成完整的学习成长轨迹，支持后续个性化跟进或展示。