从“通用AI”到“专属第二大脑”：AI知识库支持教师跃迁式发展

　　“我是一名深圳高中文科生，请你告诉我‘州际贸易’的定义是什么，并举个例子，加上例题！”一名女同学在教室电子显示屏前认真地述说着自己的需求。此刻，她正在与ima知识库进行互动沟通，为自己的问题寻求解答。这个以高中历史高考历史为主题的ima知识库由周建定老师创建并管理。

　　周建定老师是一位有着25年教龄的中学历史高级教师。在日常工作中，他总结出影响自己教育教学效率效果的几个痛点难点问题：其一，备课过程中查阅各种资料占用了自己过多的时间和精力，以至于影响了其他事务上的时间与精力分配；其二，教考分离，课堂上讲授的内容很难完全覆盖考试范围，对于课堂上讲授到的知识点学生的理解程度也存在明显差异，前述两点最直观的影响就是考试成绩；其三，学生学习过程中产生的问题难得到及时有效解决，影响到了学生学习的积极性与效果，产生这个现象的原因有两大类——因各种缘由有些学生不愿意主动与老师沟通；老师时间有限难以兼顾所有学生的问题。

　　为解决教学中的深层挑战，周建定老师将目光投向人工智能。他尝试了多个通用AI工具，发现普遍存在输出内容准确性不足与易产生“幻觉”的障碍。经过一段时间的寻找，能确保知识可靠性的ima进入他的视野。他尝试利用ima建立了历史知识库。当知识库的储备资料达到一定规模时，他发现，针对提问，ima给出的答案的品质达到了相当优秀的程度。惊叹ima在帮助用户理解、管理和运用知识的能力的同时，周建定老师将自己创建的ima历史知识库引入了所授班级的历史教学中。

　　周建定老师说：“使用ima极大地缩短了教师传统备课中查找资料所需要的时间，提高了备课效率的同时解放了教师的时间和精力。同时，让学生的问题获得及时解决，大大激发了他们的学习热情和主动性，最直观的体现就是考试成绩明显提升。ima还能帮助我更好地了解学生学业发展的真实状况，以便我给出更精确、更有效率的指导。”

　　人工智能赋能教育、推动教师队伍建设，是近年来我国一系列重大教育政策和顶层战略部署的重要组成部分。《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，要深化人工智能在教师队伍建设中的应用。而要将这一国家战略真正转化为中小学教师可感知、可参与、可获益的实际成效，关键在于找准切实可行的实施抓手，使其融入日常教学与发展环境之中。

　　ima是腾讯推出的一款以知识库为核心的智能工作台。它融合了RAG检索增强生成、多模态信息处理与AI内容生成等先进能力，并由混元与DeepSeek双模型驱动，旨在重构知识管理逻辑，全面提升知识应用与创新效率。为教育工作者提供以个人/共享知识库为中心的、可信赖的AI工作环境。

　　相较于其他需要一定技术门槛进行部署和管理的知识库工具，ima的特色在于操作简便、与微信生态的深度整合，而且完全免费。对于教师群体而言，ima能够便捷地导入公众号文章、聊天文件等资料，是更贴合日常教学与协作习惯、易于上手的AI知识库工作台。

　　周建定老师认为，ima知识库“用可控的知识边界约束模型”，让AI成为基于真实内容的生产工具。在使用ima的过程中，周建定老师带领着学生对ima的应用价值进行了进一步的探索挖掘。

　　在对历史概念进行查询、追问考试重点、解析错题、学习解题技巧与答题模板的高频互动中，ima也逐渐受到学生们的欢迎与信赖。一位学生这样反馈：“从上学期期末的倒数第四到这次考试的班级第十，我进步很大。其中，对历史概念的深入理解与追问起到了关键作用——ima确实很实用。”

　　据周建定老师介绍，ima还可以辅助教师本人管理其一切信息，并能够按照特定的要求进行梳理、提炼和总结。教师可以将日常工作、学习、生活中产生的各种信息存储于ima个人知识库中，这些信息可以包括但不限于备课资料、教案、试卷、评优课、精品课、论文、参赛作品、获奖信息，以及日常教育管理、教学实践中产生的过程性资料。ima让这些“分散的海量信息碎片”成为“可复用的知识资产”，将教师从繁重的重复性劳动中解放出来，将更多精力投入到课程设计、启发思辨、情感关怀和个性化指导等更具创造性和人性化的核心工作中，实现职业价值的升华。

　　2025年12月18日，广东省广州市白云区国家中小学智慧教育平台深度应用及AI赋能教育工作推进会议，在广州市培英中学云城校区如期举行。周建定老师作为专家应邀出席此次会议，并在会上做了更具实操价值的讲座。在题为《ima知识库等人工智能工具建设与在学科教与学中的应用》长达2小时的分享中，周建定老师详细介绍了建构ima知识库的缘由、方法策略，ima知识库的使用场景，以及自己应用ima知识库的体验与感受等。会议主办方广东省广州市白云区教育研究院希望借此帮助与会老师切实提高AI实操水平，并借助人工智能力量激发区域内教育的协同发展。

　　在这场会议的互动交流环节，部分教研员明确表达了利用AI知识库辅助教研工作的积极意愿。例如，佛山市一位语文教研员正计划建设全区语文公开课知识库，旨在通过智能分析各校教学资料，总结区域语文教学情况，为教研指导提供支持。同时，惠州市惠东县一位历史教研员也计划组织全区历史教师，共同建设具有本地特色的历史知识库，目前已着手筹备相关课题，期望以课题带动教师参与，推动知识库的系统性建设。

　　据了解，周建定老师下一步计划将学生日常互动中产生的代表性提问与高质量解答、错题反思总结等内容，系统化保存至学情分析知识库。这些不断沉淀的对话数据，将成为期末开展学情深度分析与教学反思的重要依据。

　　周建定老师的实践，清晰地勾勒出一条从“技术工具使用者”迈向“智能教学设计者”的专业发展路径：它以“个人—共享”知识库为核心枢纽，将AI从辅助工具转变为教学信息的系统“记录者”与深度“分析者”。通过主动设计并引导学生与AI的互动过程，教师不仅没有被技术替代，反而强化了自身的专业判断与人文关怀，从而在教学过程中始终确保“人的在场”这一教育本质。

　　对于大多数教师而言，知识库的构建不必追求一步到位。即使初期内容不如周老师那般系统完备，只要从高频教学场景入手，聚焦核心问题，通过精准提问与AI有效协作，同样能获得切实的智能支持与效率提升，逐步积累起属于自己的教学信息资产。