欧盟委员会2025年10月发布了《数字教育内容选择知情决策：欧盟教师与教育工作者指南》（Making informed choices on digital education content: EU guidelines for teachers and educators）（点击文末“阅读原文”可下载《指南》），该指南旨在为数字化教学环境下的教育工作者提供结构化的决策支持。文件将数字教育内容（digital education content, DEC）定义为旨在实现教学目标、以数字工具和平台为载体，并以多种格式提供的学习、教学与评估材料。
1. 价值与应用场景： DEC不仅能支持知识获取，还能促进讨论、调查、练习、创作和协作等多种学习活动。其主要优势包括提高教学的包容性与可访问性（如文本转语音）、支持差异化教学（自适应学习）、提供实时反馈以及利用学习分析技术进行数据驱动的决策。
2. 高质量评价指标： 提出了衡量DEC质量的八项核心标准：教学契合度与课程一致性、参与式学习体验、设计与包容性、可靠性、影响与评估、法律合规（如GDPR和AI法案）、技术互操作性以及经济可行性。
3. 实践操作框架： 为教师勾勒了一个持续循环的决策流程，涵盖了选择、创作（含生成式人工智能应用）、获取（如单点登录SSO）、使用与修改、以及持续评估五个环节。
此外，文件特别关注了生成式人工智能（GenAI）的伦理使用，提出了“CARDS”提示词原则（清晰、受众、审查、详细、具体），并强调了内容透明度和版权合规的重要性。指南最后呼吁教育生态系统中的各方加强协作，共同推动教育质量的提升。
欧盟这份指南虽然主要面向学校教育，但其提出的核心原则和实践路径对我国“大学英语”智慧课程的建设具有重要的参考价值和启示。
1. 坚持“教学为本”，实现智慧工具与英语课程的深度融合智慧课程的建设不应盲目追求技术的先进性，而应优先考虑教学契合度与课程一致性。在大学英语教学中，智慧平台的使用必须服务于语言交际能力、跨文化素养等教学目标。高质量的DEC应当能够帮助学生清晰地掌握复杂的语法或文化概念，并通过互动和技能构建促进深度理解，而非仅仅作为一种信息展示的媒介。
2. 利用数字技术实施个性化与差异化教学大学英语教学常面临学生水平参差不齐的挑战。指南提到的自适应学习（Adaptive Learning）技术为这一问题提供了解决方案，即通过分析学生的实时互动，自动调整内容的难度、进度和类型。在智慧课程建设中，可以利用AI组件为不同阅读水平的学生提供定制化的文本资料（如电子书标注系统），使所有学生都能在最适合自己的节奏下学习同一主题。
3. 强化多模态与互动式的学习体验智慧课程应超越传统的“课本数字版”，提供参与式学习体验。大学英语课程可以借鉴文件中的学习分类框架，利用数字模拟、虚拟现实（VR）或多媒体工具，支持学生开展调查、讨论和协作。例如，利用数字档案开展项目式学习，或使用VR技术模拟真实的外语交际场景，从而增强学生的动机并巩固学习成果。
4. 构建基于数据驱动的评价与反馈体系智慧课程的核心优势之一是数据收集与分析能力。通过学习管理系统（LMS）提供的仪表盘，教师可以实时监控学生的参与度和进度，从而进行精准的干预和个性化辅导。文件启示我们，评价不应只关注最终的分数，而应通过数字测验、投票和互动练习提供即时反馈，支持形成性评估，帮助学生反思并规划自己的学习进程。
5. 提升教师的数字素养与内容创作能力教师在智慧课程建设中不仅是使用者，更是共同创作者和评估者。文件鼓励教师利用GenAI等工具开发符合特定教学脉络的素材，但同时也提醒必须关注版权、法律合规性及偏见消除。在大学英语建设过程中，应鼓励教师通过专业学习共同体分享教学方案和DEC使用经验，建立校级甚至跨校的资源库。
6. 确保技术互操作性与法律安全性智慧课程的稳定性直接影响教学效果。建设过程中必须优先选择符合开放标准和技术互操作性的平台，以确保内容在不同设备和系统间无缝切换，避免被单一供应商锁定。同时，必须严格遵守数据保护条例（如GDPR精神），确保学生的学习行为数据和个人隐私得到妥善保护，构建一个安全、包容且值得信赖的数字学习环境。
总之，大学英语智慧课程的建设是一个动态的系统工程。正如指南所言，这需要教师、领导者与技术提供方的紧密协作，通过持续的“尝试、学习、调整、再尝试”，将数字技术转化为推动教育变革的真正动力。
建设一门“大学英语”智慧课程就像建造一座现代化的数字图书馆：不仅需要坚固的建筑框架（技术基础设施）和海量的优质藏书（高质量内容），更需要专业的领路人（具备数字素养的教师）引导读者在个性化的阅读路径中获取知识。
<原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xS8DoOhfk3_EdHcI5ueeAA
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