从“平面识读”到“空间跃升”,看 35 个 AI 智能体如何重塑教育学传统理论课!

引 言

理论类课程怎样教才能不枯燥?如何让复杂的教育学知识点在实践中融会贯通?不愿意照本宣科,AI能为教学带来哪些新场景?

为助力广大教师提升智慧教学应用能力,探寻AI技术赋能下教学革新的新方法新模式,学堂在线近日特邀各学科领域的十二位AI教学先锋,共聚“2025年大鱼俱乐部AI教学创新季”系列直播,带来不同学科的六大专场讲座。在社会科学与商科专场,北京航空航天大学人文社会科学学院张惠副教授以《教育原理》这门传统理论课为例,分享了她通过AI智能体构建沉浸式、交互式、跨学科的教学新范式,从“平面识读”到“空间跃升”的教学转变。

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《教育原理》课程主页

一、直面痛点

传统理论课如何突围?

《教育原理》作为北京航空航天大学教育学专业研究生的基础理论核心课,系统讲授教育的基本概念、理论框架和实践方法,不仅是该专业学生必备的理论基础,也是教育相关专业人才培养的重要环节。然而,这门课在传统教学中却面临着一系列痛点。

1

理论枯燥,难以沉浸

 

课程涵盖大量关于教育思想史、教育流派、教育理论内容,学生容易感到枯燥乏味,难以沉浸学习并建立深度认知。

2

实践薄弱,学用脱节

 

课程的人才培养目标指向中学一线教师,实践导向性强,但以讲授为主的传统理论课堂难以为学生们提供多学科、低成本、高保真的教学实践场景,出现“学难致用”的困境。

3

学科交叉,整合困难

 

《教育原理》本身具有较强的交叉学科属性,涉及教育心理学、教育社会学、教育历史学、教育管理学等许多跨学科内容,学生需要其他学科的案例和理论作支撑,才能形成完整的、系统性的跨学科思维。

4

探究性和个性化学习不足

 

该课程的学生未来大多将进入中学教师队伍,需要具备各自目标学科的教研能力,但传统教学更多停留在课本的理论知识层面,无法提供兼顾不同学科学习需求的研究案例,学生的个性化学习需求得不到满足,自主探究能力和研究意识相对薄弱

张惠老师指出:“传统课堂中,教师往往通过讲授、图示、分组讨论等方式展开,但研究生的学习需求已不再局限于‘听懂’,而是要‘会用’‘会研’‘会创’。”

面对这样一门理论性强、内容抽象的教育学核心课程,张惠老师从痛点和真实的教学需求出发,明确了亟待AI赋能的五大方向:经典理论及前沿理论对接、跨学科知识整合、实际教学能力训练、研究能力提升与多元文化视野的建立。不用AI直接给答案,而是让AI成为解决教学真问题的“船桨”

二、AI赋能

35个智能体,构建丰富的智能教学生态

张惠老师与学堂在线团队精心设计并搭建了35个功能各异的AI智能体,共八大类型,系统化地嵌入课前预习、课堂互动与课后拓展环节,构建出一个丰富而有序的“智能体生态”

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丰富的智能体矩阵

这些智能体不仅能实时解析教育理论案例,还能模拟不同文化背景下的教学情境,帮助学生在虚拟交互中提升真实的研究设计与跨学科知识运用能力。

通过智能体间的协同运作,学生可在个性化学习路径中完成从知识建构到创新应用乃至思辨能力的持续提升,真正实现“研中学”“创中学”

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八大类型共筑智能体生态

例如,“对话教育家”类型的智能体将教育领域先贤们的著作、理论数字化,构建其“思想化身”,如“对话苏格拉底”“对话陶行知”等智能体,学生不仅能与古今中外的教育大师们进行跨时空对话,也可以就同一问题请这些“大师们”展开不同角度的解答。

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对话教育家类智能体

“模拟辩论赛”类的智能体能够模拟学术辩论的场景,让学生在选择立场、陈述观点、反驳论据等真实的辩论环节中深化对不同教育理论的理解。

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模拟辩论赛类智能体

针对“实践机会少”这一痛点,张惠老师打造了“学科教学场景”类型的智能体,高度还原物理、生物等不同学科的课堂教学场景,在仿真场景中模拟完整的教学环节,以个性化的方式提升学生的课堂实操能力。

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学科教学场景类智能体

此外,该课程还创设了聚焦本土化教育的“中国特色教育学”智能体,引导学生挖掘传统智慧的现代价值;引入“法律案例”类智能体,通过模拟情境明确教学中的权责边界,培养师范生的职业规范意识;同时,借助“两会教育热点”“前沿改革”类型智能体,将国家方略与全球多元文化视野融入课堂;并通过“教育学流派”类型的智能体在互动中生动阐释学界各派观点,打破理论壁垒,系统训练学生的多元视角与理论运用能力。

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前沿改革类智能体

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教育学流派类智能体

每类智能体都为解决特定的教学需求而存在,张惠老师将抽象理论封装于可交互的“数字实体”中,使学生从“学理论”和“背知识点”变为“用理论”、“与理论对话”,将理论学习变得更具温情和趣味性,大大激发学生的学习兴趣和探索欲。

三、沉浸式应用场景

让理论教学充满活力

智能体的价值在沉浸式应用场景中得到充分发挥,为教学带来了三大转变

1

理论的可视化与交互化

从“隔玻璃看文物”到“与先贤面对面”

 

课程借助“对话教育家”类型的智能体,将平面、抽象的理论知识,转化为具身、可感的交互体验,实现了从二维平面到三维空间的跃升,极大地激发了学生的探究欲。

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传统的理论教学课件

例如,在学习“产婆术”理论时,学生可以直接向“对话苏格拉底”智能体提问,智能体会按照“提问—追问—归纳—定义”的步骤与学生互动,引导学生进一步追问“产婆术的定义”“它对当代教学有哪些启示”等问题,“苏格拉底”借智能体的形态完成了一场跨时空的“启发式教学”,让方法论在对话中自然显现。

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向“苏格拉底”智能体请教“产婆术”理论

2

低风险与高保真的实践能力集训

从“纸上谈兵”到“实战演练”

 

张惠老师用“模拟辩论赛”“学科教学场景”类智能体,为师范生搭建了一组永不疲倦、可无限复盘的“教学能力试炼场”,有效攻克了“肚里有书,用不出来”的难题。

例如,在“本位之争”辩论智能体中,学生需要即时组织论据,回应AI从心理学、历史学、经济学等多角度发起的质询,面对连环发问,学生必须快速组织语言,拆解论点,搜寻例证,在思维的交锋中完成真正高质量的思辨训练。在辩论中,学生毫无压力地锻炼了沟通表达能力和辩证思维,也提升了对跨学科知识的整合能力。

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与AI进行“个人本位论”与“社会本位论”辩论赛

而锻炼课堂教学能力所需的实践场景,也可以由智能体定制化提供

如在“欧姆定律实验教学场景”中,教师可以按需调整教学流程、设计互动方式,由智能体全程模拟师生对话、提问环节,学生不再发愁没有实践机会。在高度还原的模拟课堂里,学生可以尽情体验教师角色,反复打磨教学过程。

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智能体模拟“欧姆定律实验教学场景”

在讲到“教师的权利与义务”这一知识点时,“法律案例”智能体替代了传统的照本宣科,用实际的案例让学生在真实教学情境里感知各项权利与义务的内涵,不靠死记硬背,而是在分析案例的过程中就把知识点牢牢掌握了。

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传统的知识点呈现方式

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“法律案例”智能体创设具体情景

3

教师角色的深化与拓展

从“讲授者”到“AI协作者与设计师”

 

AI将教师从重复性讲授中解放出来,让教师能更专注于教学活动的设计、人机协作的引导以及对学生学习过程的个性化支持中。

比如,张惠老师就利用“中国特色教育学”智能体快速生成融合传统智慧与现代教学理论的教案框架,设计为课堂互动环节,带领学生深度解读《礼记·学记》中“教学相长”“尊师重教”的意蕴,实现了课程的创新设计。

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智能体助力课堂创新设计

四、教学创新成效

体验与数据双向印证

以智能体创设为重点,应用多样化的AI工具,《教育原理》经过一学期的实践已收获了显著成效,在教学体验教学数据两个层面都有直观体现。

1

师生共创教与学的新体验

 

对教师来说,教学不再是单向的知识传授,而是需要教师充分发挥能动性的创造性过程

正如张惠老师所言:“作为教师,不仅要自己会用AI,更要协助学生完成与AI之间的高效交互”,这促使教师主动学习AI、训练AI,形成了充满自驱力的专业成长路径。

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课程资源地图

对学生而言,原本枯燥抽象的理论知识在AI赋能下变得生动可感。AI还提供阶梯型的学习方案,满足不同水平学生的学习需求。

通过24小时智能学伴AI讲伴的深度互动,学生获得了充满临场感的即时反馈个性化学习支持

一次次沉浸式的情境体验和案例探究,不仅让学生更深刻地理解理论,更有效锻炼了他们的批判性思维、逻辑表达和教学设计能力,实现了从知识接收到应用创新的能力跃升。

2

数据驱动教学管理与改进

 

学生对AI应用的课堂使用率达到100%,智能体使用总次数超2000次,总时长突破400小时,这些数据充分证明学生对新型教学模式的认可和主动参与。

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教学运行数据

更重要的是,AI决策中心通过分析学生的“高频问题”与“学习画像”,为教师提供了精准的教学反馈。这些数据直接指导教师不断优化教学设计,形成了持续改进的教学闭环。

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学生综合画像

结 语

当孔子“因材施教”的智慧与苏格拉底“启发式教学”的哲思交汇,教育先贤们本不相见的光芒,在数字空间完成了AI时代的辉映。教育的创新本质,恰是以新的语言应答属于每个时代的真问题

北航《教育原理》的AI课程建设,是一次目标清晰、路径系统、效果显著的深度教学改革。它以“AI智能体”为关键抓手,通过对课程特色的深刻理解,构建了一系列沉浸式场景,实现了教育学理论学习的“空间跃升”。成长中的新一代“摆渡人”,正在用AI这支新桨,以解决真实教学问题为导向、构建智能体生态为支撑的模式,在教育长河中驶出一条新的航线。

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撰稿 | 黎子竹

编辑 | 黎子竹

校对 | 刘煦

审核 | 张艾丽、赵欣

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