OpenAI 通过小型圆桌发布会发布 AI Agent 开发套件
3 月 12 日，OpenAI 发布针对 AI Agent 打造的系列工具与 API，助力开发者更便捷地创建可自动执行任务的 AI Agent。
– 全新的 Responses API：深度融合对话式 API 的交互简洁性与助手 API 的工具调用能力，打造面向智能体开发的统一接口范式。该 API 支持动态任务解析与工具链自主调度，显著降低复杂业务流程的架构复杂度。
– 内置工具：包括网络搜索、文件搜索和计算机使用等功能。
– 全新的智能体 SDK：用于协调单代理和多代理工作流。
– 集成的可观测性工具：用于追踪和检查智能代理工作流的执行情况。
OpenAI 官方提供的 Agent 工作流执行进度跟踪面板
这些新工具简化了智能体的核心逻辑、编排和交互，极大地降低了开发者构建智能体的入门门槛。在未来几周和几个月内，OpenAI 计划陆续推出更多工具和功能，进一步简化并加速在 OpenAI 平台上构建智能体应用的流程。
01.Responses API 技术解析
作为 OpenAI 面向智能体开发的基础 API 组件，Responses API 深度融合对话式接口的易用性与助手 API 的工具调度能力。该 API 旨在为开发者构建具备持续演进能力的智能体系统提供核心支撑框架。
随着模型能力的迭代升级，Responses API 将持续优化其灵活性和扩展性，使开发者通过单次 API 调用即可完成多工具协同、多轮推理的复杂任务处理。
Responses API 首批支持网络搜索引擎、文件搜索和计算机使用等功能。这些工具旨在协同工作，将模型与现实世界连接起来，使其在完成任务时更具实用性。
Responses API 专为需要将 OpenAI 模型与内置工具无缝集成至应用系统的开发者设计，OpenAI 默认不会将存储于其平台的企业数据用于模型训练，该承诺在数据处理协议中有明确条款约束。
该 API 即日起面向所有开发者开放，采用标准化计费体系：Tokens 与工具调用均按官网公示费率执行。
对现有 API 的影响
Chat Completions API：作为 OpenAI 当前市场占有率最高的接口方案，该 API 将持续获得新型号模型与功能迭代支持。对于无需内置工具调用的应用场景，建议开发者继续沿用现有技术架构。
Assistants API：基于 Assistants API 测试版获得的开发者反馈，OpenAI 已将关键改进整合至 Responses API，使其更灵活、更快速、更易用，未来 OpenAI 将弃用 Assistants API，目标时间为 2026 年年中。
02.Responses API 的内置工具
网络搜索
开发者现在可以通过网络获取快速、最新的答案，并附带清晰相关的引用来源。在 Responses API 中，使用 gpt-4o 和 gpt-4o-mini 时，网络搜索可作为工具使用，并可与其他工具或函数调用结合。
在早期测试中，开发者群体已将网络搜索应用于多种用例，包括购物助手、研究代理和旅行预订代理——任何需要及时网络信息的应用场景。
演示使用 OpenAI 的 API 来生成与当天新闻相关的文本响应
注：演示使用 OpenAI 的 API 来生成与当天积极新闻相关的文本响应。
GPT-4o 搜索和 4o-mini 搜索的定价分别为每千次查询 30 美元和 25 美元。
文件搜索
开发者现在可以轻松从海量文档中检索相关信息。升级后的文件搜索工具支持多种文件类型、查询优化、元数据过滤及自定义重新排序，能够提供快速精准的搜索结果。通过 Responses API，仅需几行代码即可完成集成。
展示如何使用 OpenAI 的 API 接口进行文档搜索，并获取相关问题的答案
文件搜索工具适用于多种实际场景：支持客服助手快速调取常见问题库、协助编程助手查询技术文档等。定价为每千次查询 2.50 美元，文件存储费用为每 GB 每日 0.10 美元（首 GB 免费）。
计算机使用
开发者现可通过 Responses API 构建能够操作计算机完成任务的智能体，该工具基于与 Operator 同源的计算机使用代理（CUA）模型。
展示如何使用 OpenAI 的 API 来创建一个响应对象
该工具能捕获模型生成的鼠标与键盘操作轨迹，使开发者可将这些动作转化为具体环境中的可执行命令，实现计算机任务的自动化处理。
安全方面：内置防御提示注入的安全检查、敏感操作确认提示、环境隔离工具及策略违规检测强化。OpenAI 提示，建议涉及系统操作时保持人工监督。
该工具现以研究预览版形式向使用层级 3 - 5 的开发者开放于 Responses API 中，定价为每百万输入 Token 3 美元、输出 Token 12 美元。
03. 智能体 SDK
全新开源的智能体 SDK显著简化多智能体工作流管理，相较去年发布的实验性工具 Swarm（已被开发者社区广泛采用并成功部署于多个客户场景），本次升级包含以下改进：
–智能体配置：支持快速部署预置清晰指令与内置工具的大语言模型。
–流程交接（Handoffs:）：实现智能体间控制权的动态转移与上下文继承。
–安全护栏（Guardrails）：可定制的输入输出验证机制，防范有害内容。
– 追踪与可观测性：可视化智能体执行轨迹以调试并优化性能。
智能体 SDK 适用于多种现实场景，包括客户支持自动化、多步骤研究、内容生成、代码审查与销售线索挖掘。它兼容 Responses API 与 Chat Completions API。该 SDK 也支持其他提供商的模型。